I finally finished reading The Tipping Point by Malcolm Gladwell. This was one of the most well-written books I’ve ever read, and I already can’t wait to read his next book, Blink. The Tipping Point is an attempt to understand how certain phenomenon happens rapidly and dramatically once a critical mass or “tipping point” is reached, almost like the spread of an epidemic. For example, how do you understand the sudden rise of teen smoking, or the multiplying effect of word of mouth? The Tipping Point describes three principles that are critical to understanding the Tipping Point phenomenon.

The first principle, the Law of Selected Few, says that not everybody is capable of starting an epidemic. On the contrary, only a few exceptional people are capable of starting one. These special people are classified as the Connectors, Mavens, and Salesmen. Connectors are those who are gifted in bringing people together. Mavens are those who are extremely knowledgeable in certain subject matters ...

Malcolm Gladwell 氏による The Tipping Point を読んだ。この本は、あるアイデアや口コミが一気に広がる劇的瞬間（Tipping Point）を感染に例えながら分析・解明する。著者によると「劇的瞬間」が起こるにあたって三つの法則が挙げられるという。

第一は「少数者の法則」。「感染」の裏には特別な能力を持つ少数者が存在するというのだ。その能力とは多くの人とつながりを持つ Connector 、専門的な知識を持つ Maven 、そして並外れた説得力を持つ Salesman の三種類に分類される。こうした一握りの例外的な人たちの働きによって口コミなどは「感染」されるという。

第二は「粘りの要素」。情報の表現や伝達の方法を工夫して覚えやすくすれば、当然その情報は「感染」し易くなる。

第三は「背景の力」。これは壊れた窓の存在が犯罪を増加させるという「壊れた窓」の法則と似ている。つまり、状況は人間の行動を変える鍵であるという考え方だ。これを一歩進めると例えば人間の性格など不変であると考えがちな特性も実は外部環境に決定されているかもしれないということになる。「感染」の広まりにはこの「状況」が大きな鍵となる。

「少数者の法則」、「粘りの要素」、そして「背景の力」の三要素が満たされた時、アイデアや口コミなどは一気に広まる。もしその情報の表現の仕方が少し違ったり、または違う人によって情報が伝えられたり、または状況が少し違ったりした場合、その情報は「感染」しなかったかも知れないという。

結論で著者は情報社会においての Maven の重要さに触れている。情報量が増え、テクノロジーによる電話やEメール等のネットワークが広がるにつれ、我々は情報を選択せざるを得なくなる。そのプロセスに大きな役割を果たすのが「少数者」、特に Maven だと言う。

Chris Anderson's The Long Tail is an interesting reading to understand Web 2.0 from the perspective of the Long Tail phenomenon. Though I've heard his talk in the past, it was great to finally read his book and get a deeper understanding of the concept of the Long Tail. I'll discuss some of the ideas in the book that I found particularly interesting.

First, the Long Tail model creates probabilistic systems. I believe this is a key to understanding Long Tail systems. One implication is that one cannot rely on such a system to provide a definitive answer. One can, however, rely on the collective accuracy of answers that are provided. Wiki ...

Chris Anderson 氏のベストセラー「ロングテール」は新しいビジネスの形、そして Web 2.0 の新しい見方を提案する。彼のプレゼンは以前見たことがあるが、今回本を実際に読んでさらに多くの事を学ぶことができた。特に面白いと感じたアイデアについて少し書いてみた。

まず、ロングテール現象から生まれるシステムは「確率的」であるという特徴は、ロングテールを理解する上で重要な要素だ。これはロングテール現象からイエス・ノーという答えを出すのは難しいが、全体的に見れば確率の高い答えを得ることができるという事だ。例えばプロとアマチュアというロングテールによって書かれた Wikipedia と今までの百科事典を比べてみると、一つのエントリーだけを見れば百科事典の方が質が高いかもしれないが、全体的に見た場合 Wikipedia の方が質の面でも情報量の面でも上回っている。これはロングテール現象が生むシステムの根本的な特徴の一つだといえる。

もう一つの特徴は、Head が経済的な要素によって動かされるのに対して Tail は非経済的な要素（例えば個人の世評・評価など）によって動かされるという事。そのため Head ではプロが活躍するが、Tail はアマチュアの舞台であることが多い。これが最も顕著に現れている例の一つはブログだ。経済的な利益を得ることができるのはごく一部の Head のブロガーだけで、大部分のTail では殆どの場合経済的な利益でなく個人の知識や情熱が原動力となっている。

ロングテール現象を理解する上でもう一つ重要なのが、Aggregator だ。彼らは膨大な Tail の情報を分かりやすくまとめ、そしてユーザーの必要とする情報を探し易くする役割を担う。& ...

I listened to this podcast on IPv6 a while ago. It talks about a lot of things, but in particular talks about an interesting experiment to generate a micro weather map by assigning IPv6 addresses to the wipers of taxi cabs. The idea is to correlate the location of each cab with the movement of the wipers to figure out the areas that are raining. I think that's a pretty interesting experiment.

My coworker told me a somewhat related story. Apparently one can buy a device that can measure certain weather conditions (temperature, etc), install it at home, and broadcast the result over the Internet. This becomes very interesting if enough houses install the device, since we'll then be able to generate a real-time weather map that are more accurate and more m ...

伊藤洋一のビジネストレンドで IPv6 についての Podcast を聞いた。面白いと思ったのは、タクシーを使って天気図を作るという実験の話。ワイパーに IPv6 のアドレスを割り当て、タクシーのロケーションとワイパーの動きのデータを利用してリアルタイムの天気図を作るというアイデアだ。これなら細かい、しかも実用的な天気図を描くことができる。

似たような話を同僚から聞いたことがある。彼によると、天候に関するデータを測定する器具を個人で簡単に買えるそうだ。そしてそれを家の外に設置して、インターネットでデータを配信することもできる。一人ではあまり役に立たないかもしれないが、もし多くの人がこの器具を設置したらワイパーの実験と同様リアルタイムの天気図が描けるわけである。

こうした実験はすごく Web 2.0 的だと思う。一つの組織に頼るのではなく、皆から少しずつデータをもらって大きなサービスを作り上げるという考え方は、Web 2.0 の基本的な考え方の一つだ。

I finally had a chance to play with aStore, Amazon's personalized online store. This is an interesting experiment that takes full advantage of Amazon's incredible selection of products. What I liked the most about aStore is that it can be created without any programming or technical knowledge. Take a look at what I came up with:

Keiji Store

Since aStore is still in beta, there are many aspects that can be improved, including:

• The number of personal category is limitted to one, and the total number of item is limitted to only nine (but come to think of it, this may be a good strategy to increase the quality of selection)
• Item cannot be rearranged
• Personal comment is limitted to 128 characte ...

最近アマゾンでオリジナルのオンラインストアを作れる事を知ったので、時間を作って試してみた。品物の豊富なアマゾンならではの機能だ。気に入ったのは技術的な事を知らなくても簡単にオンラインストアを作ることができる事。

Keiji Store

しかしまだベータ版なので、使い勝手や機能の面ではまだまだ改善の余地がある。例えば：

• 自分のカテゴリーは一つしか作ることができず、アイテムの数も限られている （ただ数が限られているために載せるアイテムをしっかり選ぶので、考えようによってはプラスかも）
• アイテムの順序を変えることもできない
• 自分のコメントも 128 文字しか入れることができない

等など。しかし将来的にはストアに対するフィードバックやアイテムへのコメントなどコミュニティー機能を加えればかなり大きくなるのではないかと思う。

アマゾンはこの他にも色々なウェブサービスを公開するなど、最近面白い事を試している。

I saw a great Webcast presentation by Thomas Friedman, the author of The World Is Flat. It offered interesting opinions and perspectives that were not covered in the book. There were also interesting questions from the audiences during Q&A.

As an interesting example of the Flat World, Friedman talked about an interesting experiment conducted by McDonald's. In the new experimental system, drive-through orders are not taken not by the workers in the store, but rather by someone else in a different location. The order is then routed back to the store where it will be fulfill and handed to the customer. The benefit of the new system? Lower rate of errors as a result of the separation of responsibilities. This kind of system was difficult to implemen ...

I found an interesting article on the future of programming. In my opinion it is biased toward dynamic languages (naturally so, as the article is based on a conversation with the creator of Ruby on Reils). Though I don't believe that object-oriented productivity languages like C# and Java will become less relevant any time soon, I do believe that there are niche spaces where dynamic languages can thrive.

In my view dynamic languages work great for writing small applications and plug-ins. The latter is particularly interesting as more Web applications make available their APIs. Today Google Maps and Virtual Earth are two of the ...

We see and hear the term "Web 2.0" being used (and misused) so often these days. Web 2.0 is used to describe everything from next-generation of software services to a bullxxxx generator :)  To answer the question of "What is Web 2.0?", Tim O'Reilly, who introduced the term, wrote up an excellent article on the subject. Below is my summary of this article.

I think the most fundamental concept behind Web 2.0 is the notion of "harnessing the collective intelligence". This means that Web 2.0 services get better as more people use them. This is sometimes known as the network effects, where the usefulness of the service increases exponentially rather than linearly as the number of users increase. To enable harnessing collective intell ...